作者： 来源： 日期：2022/10/25 16:42:45 人气：296
现在，我国至少有50种短视频应用，这些应用的视频内容审查现已成为短视频运营平台和政府相关部门的重要任务。每个视频发布的内容是否合法，是否符合品德规范，发布的广告信息是否触及诈骗和夸大。
尤其是一些不合规的内容可能会引起负面的社会反应。
那舆情监测平台如何监测短视频内容，流程如何？
首先，关于不同类型的视频内容，舆情监测平台的监测力度是不同的。从各短视频平台发布的视频内容类型来看，可以分为四类。
一类是音乐、舞蹈、搞笑、时尚等用户自我表达类的内容。
这些内容的制作者巴望经过短视频的发布获得粉丝数量的添加。他们发布的内容一般没有鲜明的个人观点和倾向，也不容易触及到一些社会事件，所以很难诱发言论事件。
是生活记录类，包含咱们常说的Vlog。
Vlog的首要内容是一些用户旅行的手拍，生活中产生的故事和事件的记录，与社会热点和街头采访有关。这些视频记录员习惯于客观地记录他们周围产生的事件。它们的关注是人群聚集的地方，也是俗称网红打卡的地方。这类内容中诱发言论事件的视频概率相对较高，如重庆万州公交车坠河事件、8.27昆山持刀砍人事件等。舆情监测平台应该更加注重这类内容的监测。
第三，是知识传播的内容。
励志大咖、创业导师、手艺人的讲授内容截取成短片
这种内容便是把某个励志大咖、创业导师、手艺人的讲授内容截取成短片，或者直接录制一个短片。触及更多的专业知识和技能指导，内容诱发言论事件的概率较小。
是广告产品的推行。
综上所述，以上第二类内容是监控平台最警惕的。
谈完舆情监测的内容和目标的分类，再来谈监测技术。
近来咱们对人工智能的评论比较多，那么舆情监测平台的监测系统是否现已完成了智能监测呢？
由于人工智能技术在监控系统中的广泛应用，微信官方账号、微博等图形平台上的文字内容现已基本完成智能监控。但现在市场上还没有一个舆情监测平台可以完全抓取视频和音频信息，无法批量获取音视频信息，无法解构剖析此类数据。
这首要是因为视频文件的数据量远远大于图形文件。例如，智能手机以1920*1080的画面分辨率拍摄的视频文件大小为2.2MB/S。每天在一个短视频交际平台上发布2000万个视频，每个视频持续15秒，一天的短视频数据存储量超过620TB。很多的数据使得智能监控系统难以应对。
